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林教授神情凝重,说道:“不同文化背景下,对战争伦理的认知存在巨大差异。

我们的AI系统如何避免陷入‘文化偏见’?

比如某些国家可能默许对敌方基础设施的攻击,而我们坚守‘保护民生’的原则,算法该如何平衡?”

这个问题让现场陷入短暂的沉思。

片刻后,负责海军作战模拟的钱主任提出新思路:“或许可以开发‘伦理沙盒’。

在训练阶段,让AI接触海量不同场景的伦理困境,通过强化学习建立多维度的决策模型。

同时,定期由军事伦理委员会对算法进行价值校准,就像给机器安装‘道德补丁’。”

“但‘道德补丁’的更新速度能否跟上战场变化?”

孙教授依然持怀疑态度,说道:“去年某国利用AI深度伪造技术制造虚假情报,导致国际冲突升级。

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