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因为体积和重量的限制，所以注定硬件设备的功率不可能太强，这也极大的限制了系统的运算处理能力。如何提高系统的信息数据处理能力，这也是研发团队必须要解决的难题。
虽然随着5G技术的推广普及，信息数据的高速传播已经不是什么问题。但是如何接收及时的处理这些海量的信息，也是一个非常棘手的问题。
单一环境下还可以，如果是在复杂环境下呢。
假设一个场景，当你走在一个繁华的十字街头，周边所有的建筑，广告牌，乃至一些设施都设置了AR演绎功能。这也就意味着你的AR眼镜要一下子接受大量的AR数据信息，并同时显示在你的屏幕画面中，这对于处理器和系统可有着极大的要求。
最后一个难题，那就是在交互系统方面。VR可以采用穿戴式手套传感器或者是手持操作柄进行控制。
AR就不行了，因为AR要适应于多种环境和场景，所以必须要有一套更加简单直接的方式才行。
目前为此想到的总共有三种方式，首先第一种眼球跟踪控制技术。
通过眼球捕捉传感器来实时的捕捉眼球的转动，眨眼,以及眼球聚焦中心来进行交互控制。这项技术目前已经实现，并在很多设备上面都有很好的应用表现。
一般情况下，这项技术也会配合头部运动传感器来进行使用。比如你抬头向上看的时候，屏幕显示内容向上滑动；低头向下看的时候，屏幕显示内容向下滑动。向左向右看的时候，屏幕显示内容也会相应的向左向右进行滑动。
